В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект (ИИ) быстро стал краеугольным камнем операционной деятельности организаций. Подбор персонала – процесс, который все организации любого размера будут вынуждены проводить в какой-то момент – не исключение.
Однако сфера поиска талантов – это минное поле: в среднем на одну вакансию в компании приходится более 250 кандидатов, и занятые рекрутеры обычно тратят всего 6-8 секунд на просмотр каждого резюме. Когда правильные люди могут так сильно повлиять на культуру и производительность компании, неэффективный процесс подбора может стоить компаниям времени и денег на поиск замены для плохих наймов и устранение любого ущерба, который они могли нанести за это время.
Для рекрутеров ИИ предлагает привлекательную альтернативу просеиванию бесчисленных резюме, написанию описаний вакансий и управлению бесконечным циклом повседневных административных задач. Инструменты и алгоритмы на базе ИИ меняют, а в некоторых случаях и заменяют весь процесс подбора персонала, что приводит к более быстрому найму и более эффективному опыту как для кандидатов, так и для рекрутеров. Хотя этот сдвиг в сторону ИИ приносит многочисленные преимущества, он также поднимает критические вопросы о справедливости, предвзятости и конфиденциальности.
Ранее мы рассказывали, как компании могут избегать раскрытия своих данных при использовании больших языковых моделей (LLM). В этот раз давайте рассмотрим более широкие последствия использования ИИ для оптимизации процессов подбора персонала.
Революция в подборе персонала с помощью ИИ
HR-специалисты знают, насколько трудоемким является подбор нового кандидата. Сначала нужно написать описание вакансии – это само по себе может занять время, чтобы соответствующие люди определили ключевые задачи и обязанности для этой роли. Затем оно должно быть утверждено внутри компании перед публикацией на соответствующих платформах для поиска работы или передано потенциальным кандидатам. После того, как все желаемые заявки будут поданы, рекрутер должен просмотреть и отобрать их, прежде чем даже начнутся собеседования.
Однако, появляется ИИ и новый, оптимизированный процесс подбора. Уже около 85% рекрутеров считают, что ИИ – это полезная технология, которая заменит некоторые части процесса найма. Во многих случаях он уже внедрен. Еще в 2019 году представитель Unilever заявила, что их инструмент найма на базе ИИ сэкономил более 100 000 часов и 1 миллион долларов в глобальных затратах на подбор персонала в том году. И легко понять почему. Использование ИИ в полном объеме может принести значительные выгоды занятым рекрутерам, которым нужно заполнить вакантную должность.
1. Ускоренный отбор кандидатов
Модели ИИ могут автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как проверка резюме и подбор кандидатов. Вместо того чтобы читать сотни заявок на одну вакансию, рекрутеры могут ввести информацию в модель ИИ, которая затем сможет идентифицировать определенные ключевые слова, соответствующие описанию вакансии и тому, что они ищут. Затем модель может автоматически составить список кандидатов на основе того, насколько тесно они соответствуют желаемым критериям. В результате рекрутеры могут сосредоточиться на более стратегических аспектах поиска талантов или просто заняться всем остальным в своем растущем списке дел.
2. Улучшенный опыт кандидата
Когда-либо колебались, подать ли заявку на работу, потому что рекрутер не ответил на ваш вопрос о роли? Ну, больше не нужно: чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ предоставляют немедленные ответы на запросы кандидатов, обеспечивая более плавный и увлекательный опыт на протяжении всего процесса найма. Персонализированные взаимодействия и своевременная обратная связь способствуют формированию позитивного бренда работодателя, увеличивая число людей, желающих работать в компании, и, следовательно, расширяя пул талантов, из которого рекрутеры могут выбирать.
3. Принятие решений на основе данных
Инструменты ИИ могут использовать предиктивную аналитику для выявления лучших кандидатов на основе исторических данных и показателей производительности. Анализируя закономерности в успешных наймах, организации могут принимать более обоснованные решения на основе предыдущих результатов подбора персонала.
4. Улучшение разнообразия и инклюзивности
Некоторые платформы ИИ утверждают, что снижают неосознанную предвзятость при найме, анонимизируя информацию о кандидатах, фокусируясь исключительно на квалификации и навыках. Удаляя идентифицирующую информацию, такую как имя, пол или этническая принадлежность, эти инструменты могут способствовать разнообразию и инклюзивности при найме.
Риски и проблемы ИИ
Впечатляет список преимуществ? Не так быстро… Вовлечение ИИ в процесс найма также открывает новый ряд рисков и проблем безопасности, которые организации должны решить, чтобы эффективно и добросовестно использовать этот новый инструмент.
1. Алгоритмическая предвзятость
Если модель обучена на историческом наборе данных, исторические предубеждения могут быть перенесены в вывод модели. Например, если компания использовала ИИ для просмотра резюме, чтобы найти подходящего кандидата на должность врача, и если набор данных, на котором она была обучена, показывает, что 80% врачей, которые исторически подходили для этой роли, были мужчинами, модель может с большей вероятностью отдавать предпочтение кандидатам-мужчинам перед женщинами, несмотря на их равную пригодность для этой роли.
Помимо внутренних последствий в виде упущения всех подходящих кандидатов, это может иметь значительные финансовые и репутационные последствия. Рассмотрите этот реальный сценарий, когда компания-репетитор была вынуждена выплатить 365 000 долларов в качестве урегулирования, когда ИИ автоматически дисквалифицировал кандидатов по возрасту в результате полученных данных.
Кроме того, ИИ может переоценивать использование ключевых слов и метрик при проверке представленных резюме. В отличие от человека, система ИИ может не уловить «мягкие навыки» и другой опыт или черты характера, которые сделали бы человека более желательным кандидатом на эту роль.
Автоматизированный процесс, который используют модели ИИ, может даже отдавать предпочтение кандидатам, которые использовали ИИ для создания своего резюме, используя опубликованное описание вакансии. Это приведет к представлению, которое «на бумаге» выглядит идеально для этой роли, но не является подлинным или честным отражением пригодности кандидата.
2. Отсутствие прозрачности
Многие алгоритмы ИИ работают как «черные ящики», что означает, что процесс принятия решений неясен и его трудно понять. Такое отсутствие прозрачности вызывает вопросы об ответственности и возможности оспаривать или исправлять предвзятые результаты. Если компании не знают, что их входные данные для ИИ предвзяты или «отравлены», как они могут знать, как это исправить? И как они узнают, как это сделать? Отсутствие прозрачности также может предоставить возможность хитрым кандидатам найти потенциальные лазейки в системе, которые выведут их резюме на вершину списка.
3. Конфиденциальность и безопасность данных
Для использования ИИ в подборе персонала моделям потребуется подавать огромные объемы личных данных, предоставленных кандидатами и самой организацией. Обеспечение конфиденциальности и безопасности этих данных с достаточными мерами кибербезопасности имеет первостепенное значение для защиты конфиденциальности компании и отдельных лиц, а также для соблюдения таких правил, как Общий регламент по защите данных (GDPR).
СВЯЗАННОЕ ЧТЕНИЕ: ESET World 2024: Большой упор на предотвращение, еще больший – на ИИ
4. Человеческий надзор и ответственность
Хотя ИИ может повысить эффективность, человеческий надзор по-прежнему необходим для предотвращения злоупотреблений или неверной интерпретации результатов, полученных с помощью ИИ. Организации должны установить четкие рамки ответственности и механизмы для устранения алгоритмических ошибок или этических нарушений.
5. Правовое и нормативное соответствие
Использование ИИ в подборе персонала регулируется различными правовыми и нормативными базами, включая антидискриминационные законы и правила защиты данных. Несоблюдение этих требований может привести к юридическим последствиям и репутационному ущербу.
Как ваша организация может использовать ИИ для подбора персонала безопасным и эффективным способом?
Чтобы реализовать преимущества ИИ, минимизируя связанные с ним риски, организации должны принять целостный подход к ИИ. Это включает:
1. Этичный дизайн ИИ
Приоритизируйте справедливость, прозрачность и подотчетность при разработке и развертывании ИИ во всех ИТ-системах. Это можно сделать, внедрив такие меры, как алгоритмы обнаружения предвзятости и регулярные оценки справедливости для выявления и устранения дискриминационных закономерностей.
2. Постоянный мониторинг и оценка
Регулярно оценивайте производительность алгоритмов ИИ для выявления и смягчения предвзятости или ошибок. Создайте механизмы обратной связи для кандидатов, чтобы они могли сообщать о проблемах или предоставлять отзывы о своем опыте работы с процессами найма, управляемыми ИИ. Такой постоянный надзор и мониторинг означает, что если с системой ИИ что-то пойдет не так, это можно будет выявить и исправить до накопления негативных последствий.
СВЯЗАННОЕ ЧТЕНИЕ: За пределами шумихи: Понимание ИИ и его роли в кибербезопасности
3. Анализ от команд со смешанной экспертизой
Поощряйте сотрудничество между HR-специалистами, специалистами по данным, специалистами по этике и юристами, чтобы обеспечить междисциплинарный подход к работе с ИИ. Разнообразие экспертизы и взглядов, контролирующих модель и программы ИИ, поддерживает разработку комплексных и надежных политик и практик в области ИИ.
4. Образование и обучение
Предоставьте рекрутерам и менеджерам по найму обучение по этичному использованию ИИ в подборе персонала, включая осведомленность о стратегиях смягчения предвзятости и важности конфиденциальности и безопасности данных. Культивируйте культуру ответственного внедрения ИИ во всей организации с прозрачностью и руководящими принципами по наилучшему использованию.
5. Соблюдение нормативных требований
Будьте в курсе меняющихся правовых и нормативных требований, касающихся ИИ в подборе персонала, и проактивно адаптируйте политики и практики компании для обеспечения полного соответствия. Регулярно взаимодействуя с регулирующими органами и отраслевыми ассоциациями, вы можете оставаться в курсе надвигающихся рисков и любых лазеек в системе ИИ, которыми могут воспользоваться киберпреступники.
В заключение…
ИИ предоставляет огромные возможности для трансформации процессов подбора персонала, позволяя организациям более эффективно находить и привлекать лучшие таланты за меньшее время. Однако широкое внедрение ИИ в подборе персонала также создает риски, связанные с предвзятостью, конфиденциальностью и подотчетностью. Применяя перечисленные выше лучшие практики, организации могут справиться с этими проблемами и ответственно использовать ИИ для достижения своих целей по найму, соблюдая при этом принципы справедливости, инклюзивности и аутентичности.
