Oma ettekandes võtab süvaõppe professor ja Cambridge’i ülikooli tehisintellekti uurija Neil Lawrence selle põhiküsimuse otsekohe vaatluse alla. Tehnoloogia ja inimpotentsiaali ristumisele pühendatud karjääriga uurib hr Lawrence, kuidas intelligentsed süsteemid võivad täiendada inimvõimeid, mitte neid asendada. Tema ettekande keskmes on „aatomiinimese“ mõiste – filosoofiline ja tehniline vaatenurk sellele, mis meid masinatest eristab.
Tõepoolest, hr Lawrence jätkab tehnoloogiliste läbimurrete uurimist, mis on sundinud meid uuesti läbi mõtlema omadused, mida peame endastmõistetavalt inimlikuks. Iga kord, kui masin tegi midagi, mida pidasime unikaalselt inimlikuks, lõikas see midagi meist ära. Ja kuna see protsess jätkub, kas on olemas lõplik piir – hetk, kus masinad ei saa enam midagi meist ära lõigata ja meie võimeid ära võtta? Ja kui me leiame, mis see hetk on, kas see räägib meile midagi inimkonna olemusest?
Tõmmates paralleele tehisintellekti kiire arengu ja mõnede ajaloo suurimate inimlike saavutuste vahel – alates Apollo missioonidest kuni Amelia Earharti julgete lendudeni – illustreerib hr Lawrence, kuidas tehnoloogia on olnud tööriist inimliku leidlikkuse suurendamiseks, mitte selle kustutamiseks. Kuna tehisintellekt tungib üha enam valdkondadesse, mida varem peeti kättesaamatuks, seisneb väljakutse selles, et tagame selle kasutamise jõustamise tööriistana, mitte ei lase sellel oma identiteeti uuesti määratleda.
ESETi pühendumus teaduslike uuenduste ja edusammude edendamisele ilmneb selle pidevates jõupingutustes teaduse sügava hindamise soodustamiseks, murrangulise uurimistöö võimsuse tähistamiseks ning sidemete loomiseks juhtivate tehnoloogia- ja teadusmõtlejatega. ESET tegi hiljuti koostööd ülemaailmse teaduskommunikatsiooni festivaliga Starmus ja tõi selle 7. väljaande Bratislavasse, Slovakkiasse, mais 2024.Festivalil esitati mitmeid mõtlemapanevaid vaatenurki planeedi juhtivatelt mõtlejatelt. Nüüd saate kogemust oma kodust uuesti läbi elada ja saada aimu, kuidas tehnoloogia võimsust rakendatakse maailma ees seisvate kõige pakilisemate väljakutsete lahendamiseks.
