Для сектора образования кибербезопасность — это не просто сохранение репутации и минимизация финансового ущерба. Она играет решающую роль в защите благополучия учащихся и обеспечении того, чтобы каждый ребенок и молодой человек реализовал свой учебный потенциал. Проблема школ, колледжей и университетов заключается в том, что их ресурсы все чаще оказываются несопоставимыми с гибким и целеустремленным противником.
Легкого способа устранить этот дисбаланс нет. Но хорошим началом будет сотрудничество с внешними поставщиками, чтобы обеспечить быстрое обнаружение и локализацию вторжений, сводя их последствия к минимуму.
Почему злоумышленники имеют преимущество?
Проблема для образовательных учреждений отчасти заключается в разнообразии их противников. Самую большую угрозу представляют киберпреступники, движимые финансовыми мотивами. Они ищут способы вымогать деньги у школ и колледжей с помощью атак с использованием программ-вымогателей, крадут данные для мошенничества с личными данными и нацеливаются на администраторов с помощью атак типа «компрометация деловой почты» (BEC). Кроме того, существуют государственные субъекты, которые рыщут в сетях университетов в поисках передовых исследований и интеллектуальной собственности, чтобы украсть их для отечественных компаний. В 2024 году MI5 проинформировало ректоров более 20 британских университетов об этой угрозе.
Существуют также менее очевидные угрозы. Хактивисты могут нанести реальный ущерб и отвлечь внимание команд ИТ-безопасности, в то время как любопытные ученики, желающие проверить свои навыки, часто попадают в неприятную ситуацию. Регулятор в сфере конфиденциальности Великобритании сообщил, что более половины кибератак со стороны внутренних пользователей в школах совершают учащиеся.
Киберпреступники и государственные субъекты обладают всеми инструментами и знаниями, необходимыми для проведения сложных попыток вторжения в этот сектор. У них есть преимущество неожиданности и обширная площадь атаки, на которую можно нацелиться. И все чаще они используют ИИ для таких задач, как социальная инженерия, разведка жертв, а также исследование уязвимостей и разработка эксплойтов. ИИ помогает снизить барьер входа для менее опытных киберпреступников, позволяя им с легкостью масштабировать и автоматизировать кампании. Готовые наборы для фишинга и эксплойтов предлагают аналогичные преимущества.
Возможно, еще большее влияние в прошлом году оказали предложения «инфостилер как услуга», которые привели к потоку скомпрометированных учетных данных в подпольном мире киберпреступности. Это упрощает первоначальный доступ, позволяя злоумышленникам пройти через «цифровую входную дверь», не вызвав никаких тревог. Они продолжают оставаться незамеченными, используя методы «жизни на территории» и нацеливаясь на системы идентификации для обеспечения устойчивости и латерального перемещения.
Бизнес-модель киберпреступности усиливает преимущество злоумышленников перед защитниками сетей. Модели брокеров первоначального доступа (IAB) и «вымогательства как услуги» (RaaS) означают, что эксперты в конкретных областях берут на себя большую часть тяжелой работы за более универсальных злоумышленников. Конкретные группы RaaS, такие как Qilin, Fog и SafePay, специализируются на атаках на школы, колледжи и университеты.
Почему сфера образования находится в невыгодном положении?
С другой стороны, многие образовательные учреждения с трудом защищают своих пользователей, сети и данные, располагая ограниченными ресурсами. Согласно одному отчету, количество атак с использованием программ-вымогателей на этот сектор в первой половине 2025 года выросло на 23% в годовом исчислении. Помимо финансирования, почему они терпят неудачу?
Школы и университеты часто располагают разветвленными ИТ-средами, охватывающими локальные и облачные системы, дистанционное обучение и неуправляемые устройства BYOD. Сети, как правило, в значительной степени не сегментированы, а в некоторых случаях удаленным студентам из стран с высоким риском, таких как Китай и Россия, требуется доступ во время каникул. Студенты также представляют собой разнообразную и сложную базу пользователей, при этом постоянным риском являются теневые ИТ-решения и даже атаки со стороны «скрипт-кидди».
Перегруженные ИТ- и безопасности-команды постоянно тушат пожары, когда им следовало бы стратегически думать о создании более безопасных сред. Отсутствие SecOps-поддержки по выходным и во время длительных каникул делает учебные заведения более уязвимыми, чем многие другие организации.
Как может помочь управляемое обнаружение и реагирование
Управляемое обнаружение и реагирование (MDR) — это не панацея от этих проблем. Но оно может помочь смягчить некоторые из наиболее актуальных проблем. Передавая обнаружение угроз и реагирование на них экспертам из сторонней компании, школы, колледжи и университеты получают круглосуточную поддержку 365 дней в году. Это означает, что при обнаружении вторжения или подозрительной активности в любой точке их распределенной ИТ-среды на это можно быстро отреагировать и локализовать угрозу.
Поставщики MDR часто не только имеют в штате своего центра операций безопасности (SOC) более высококвалифицированных специалистов, но и доступ к более передовым аналитическим инструментам и аналитике угроз, что позволяет повысить эффективность обнаружения.
На что следует обратить внимание при выборе поставщика MDR
Тем не менее, не все MDR одинаковы. Если вы ищете поставщика для своей школы, колледжа или университета, обратите внимание на следующее:
MDR — это не просто нажатие кнопки. Для достижения наилучших результатов вашему поставщику потребуется настроить правила обнаружения, исключения и параметры в соответствии с вашей ИТ-средой и конкретными угрозами. Ищите такого, который сможет сбалансировать быстрое внедрение с оптимизированной эффективностью обнаружения. MDR должен работать круглосуточно и без выходных, чтобы обеспечить пресечение атак на самом раннем этапе.
Вам также нужен комплексный набор технологий. Как минимум, ваш поставщик MDR должен использовать средства обнаружения и реагирования на конечных устройствах или расширенные средства обнаружения и реагирования (EDR/XDR), аналитику угроз и исследования, а также возможности быстрого устранения уязвимостей. ИИ может помочь MDR, анализируя большие объемы данных для выявления аномального поведения. Автоматизация также полезна для сокращения времени реагирования и локализации угроз.
Технологии жизненно важны для MDR, но «только» в качестве инструмента для опытных аналитиков SOC. Их понимание контекста имеет решающее значение для сокращения ложных срабатываний и выявления новых угроз. Кроме того, обновления должны собираться из телеметрии и отбираться экспертными командами по анализу угроз, чтобы выявлять методы атак и эффективные меры противодействия. Для более сложных атак ваш поставщик MDR должен использовать проактивные методы поиска угроз.
Многие поставщики MDR также занимаются устранением последствий и восстановлением после обнаружения угрозы. Выберите тот вариант, который лучше всего соответствует вашим требованиям. Кроме того, убедитесь, что ваш сервис MDR легко интегрируется с остальными вашими ИТ-операциями, такими как системы управления заявками и внутренние рабочие процессы. Ваш поставщик MDR должен соблюдать все нормативные и отраслевые требования к конфиденциальности, хранению и сохранности данных, а также положения страховых полисов.
Финансовые последствия устранения последствий нарушения безопасности могут быть значительными, как и ущерб репутации, который может отпугнуть потенциальных студентов от поступления. Но, пожалуй, самым коварным последствием киберинцидентов в секторе образования является срыв учебного процесса. Это не отражается в годовых финансовых отчетах. Однако, как показала пандемия, это может оказать серьезное влияние на социальное неравенство и прогнозируемый доход студентов на протяжении всей жизни.
Вывод: кибербезопасность — это не просто еще одна статья расходов на ИТ. Она имеет основополагающее значение для миссии образовательных учреждений.
