В своем фирменном стиле ученый-компьютерщик Бернхард Шёлькёпф объединяет историю, науку и философию, чтобы исследовать, что на самом деле означает быть интеллектуальным для машин – и, возможно, даже для людей. Господин Шёлькёпф, один из ведущих мировых специалистов в области машинного обучения и причинно-следственного вывода, начинает с того, что возвращает аудиторию в 1950-е годы. Это была эпоха, когда компьютерные науки только зарождались, но тем не менее она была ключевой для будущего ИИ. Он выделяет работу таких пионеров, как Фрэнк Розенблатт, который представил перцептрон – когда-то описанный как первая машина, которая «думает, как человеческий мозг».
Переносясь в настоящее время, господин Шёлькёпф размышляет о том, как далеко мы продвинулись. Машинное обучение позволило нам решать задачи, которые когда-то казались недостижимыми, такие как координация зрительных и моторных функций, открывая при этом новые возможности в таких областях, как астрономия. Но он также затрагивает то, что иногда называют «слоном в комнате»: ограничения ИИ. Он объясняет важность так называемой IID-гипотезы (независимые и одинаково распределенные данные), которая является основой работы моделей машинного обучения. Когда реальные данные не соответствуют этим правилам, система ИИ может сильно споткнуться и допустить явные ошибки.
Затем господин Шёлькёпф обращается к «творческой» стороне ИИ и способности генеративного ИИ создавать музыку из текста или создавать потрясающие изображения с помощью диффузионных моделей. Хотя эти инструменты, безусловно, впечатляют, являются ли они на самом деле интеллектуальными? Современные системы ИИ действительно являются мастерами распознавания паттернов, но понимают ли они причинно-следственные связи и как вмешательства меняют результаты?
Наконец, господин Шёлькёпф переворачивает ситуацию с ног на голову простым, но глубоким вопросом: «А мы интеллектуальны?» Пока мы заняты постановкой под сомнение машин, возможно, нам стоит присмотреться и к самим себе. Это достойное завершение выступления, которое посвящено не только машинам, но и месту человечества в мире, все больше формируемом ИИ.
Приверженность ESET продвижению научных инноваций и прогресса проявляется в ее постоянных усилиях по развитию глубокого уважения к науке, прославлению силы новаторских исследований и налаживанию связей с ведущими мыслителями в области технологий и науки. ESET недавно стала партнером Starmus, глобального фестиваля научной коммуникации, и привезла его 7-е издание в Братиславу, Словакия, в мае 2024 года.На фестивале были представлены ряд заставляющих задуматься точек зрения от ведущих мыслителей планеты. Теперь вы можете пережить этот опыт, не выходя из дома, и получить представление о том, как сила технологий используется для решения самых насущных проблем, стоящих перед миром сегодня.