Алгоритмы искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) умеют писать и отправлять сообщения в ответ на ваши запросы в онлайн-магазинах, подсказывать, какие фильмы вам могут понравиться, исходя из вашей истории просмотров, суммировать 100-страничный отчет в двух абзацах и даже напоминать вам отправить маме открытку на день рождения. Сейчас мы все задумываемся: что же AI не может сделать?
Мы уже рассмотрели плюсы и минусы AI на рабочем месте,
но как насчет вне работы и в нашей личной жизни? А точнее, вне работы и в наших ушах, ведь AI не только меняет то, как мы слушаем музыку, но и способен превратить любителя битбокса из спальни в вирусную сенсацию TikTok.
Сможет ли AI сделать меня музыкальным гением?
Представьте: вы слушаете музыку и знаете, как должны звучать ваши песни, но каждый раз, когда вы берете гитару и пытаетесь подобрать несколько аккордов, которые, по вашему мнению, будут хорошо звучать вместе, вы сильно разочаровываетесь, что это не совсем то, что нужно.
Не бойтесь. Онлайн-инструменты на основе AI-алгоритмов могут анализировать обширные музыкальные данные, извлекая закономерности и генерируя мелодии в разных жанрах и стилях, чтобы создать совершенно новую песню, требующую минимальных (или вообще никаких) музыкальных навыков. Вы даже можете имитировать звучание ваших любимых исполнителей всего за пару кликов.
Эта способность к редактированию может зайти еще дальше, как показали The Beatles в ноябре 2023 года. Они выпустили свой последний сингл Now and Then, который включал вокал покойного Джона Леннона. Нет, этот вокал не был призрачным зовом из могилы; он был извлечен из низкокачественных записей демо 1978 года. Излишне говорить, что поклонники The Beatles были в восторге от этого нового релиза.
Но как быть с людьми и организациями, которые получают возможность получать доступ и воспроизводить работы других (без их разрешения)?
Например, хит 2023 года «Heart on My Sleeve» был создан пользователем TikTok ghostwriter977, который использовал AI-сгенерированный вокал, имитирующий известных исполнителей Drake и The Weeknd. Песня стала вирусной и даже была номинирована на премии «Грэмми» как «Лучшая рэп-песня» и «Песня года». Это вызвало целую цепочку событий: Universal Music Group NV, лейбл, к которому принадлежат The Weeknd и Drake, отправил письмо стриминговым платформам с просьбой заблокировать разработчиков, использующих каталог лейбла для обучения AI-технологий.
Споры об авторских правах всегда были проблемой в музыке, независимо от того, использовались ли AI-инструменты или нет. Например, Led Zeppelin обвиняла американская рок-группа Spirit в краже инструментальных партий для песни «Stairway to Heaven». А Эда Ширана также обвиняли в копировании мелодии из песни Марвина Гэя «Let’s get it on» в его песне «Thinking out loud».
Список дел о нарушении авторских прав в музыке исчерпывающий, но он показывает, что музыкальные кражи существовали задолго до появления AI. Осталось ли вообще такое понятие, как органическое творчество?
Музыкальная регенерация
AI — мощный инструмент, и если вы знаете, как им пользоваться, он может творить чудеса. Даже простые AI-инструменты способны выделять разные музыкальные потоки из трека и немного изменять их, чтобы добиться нужных вам тональности/аккорда/стиля (привет, автотюн).
В то время как «автотюны» прошлого казались очевидным, резким звуком технического вмешательства, современный AI позволяет редактировать, перемешивать, удалять или «улучшать» даже мельчайшую ноту или звук до совершенства. Так что, если вы использовали свое (отсутствующее) музыкальное мастерство для написания и записи собственной песни, вы можете затем исправить свой ужасный вокал с помощью AI. Или даже использовать AI, чтобы полностью изменить вашу аранжировку на то, что, по мнению «AI», звучит лучше.
Опять же, это демократизирует музыкальную индустрию, позволяя тем, у кого меньше (субъективного) таланта и усилий (зачем были нужны часы практики игры на пианино в детстве?), звучать как профессионалы. Это все весело и играючи, пока те, чья жизнь зависит от создания и производства музыки, не будут затоплены AI-треками, созданными обычным Васей.
Как AI влияет на то, что я слушаю?
Стриминговые сервисы, такие как Spotify и Apple Music, используют AI для рекомендации песен на основе привычек прослушивания пользователей. Эти алгоритмы группируют и рекомендуют песни на основе различных атрибутов, таких как жанр, исполнитель, десятилетие и т. д. Для тех из нас, кто ищет новых исполнителей, это настоящая находка. Но может ли это означать, что вся ваша скачанная музыка будет звучать как та самая песня Кайли, которая «не выходит из головы»? Возможно. Является ли это чем-то плохим? Решать вам.
Борьба между защитой артистов, исследованием творчества и определением ролей человека против машины в музыке будет продолжаться. Чего AI не может воспроизвести? Чувства, эмпатию и настоящие эмоции. Никто не переживает разбитое сердце, потерю, радость и любовь так, как человек. Так что, возможно, нам стоит оставить AI там, где ему место… автоматизировать и устранять утомительные ручные задачи, которые мешают нам, людям, проводить больше времени, занимаясь тем, что действительно важно: искренним человеческим общением и творчеством в музыке — и не только.
ESET находится на переднем крае AI в кибербезопасности, используя алгоритмы машинного обучения с 1990-х годов, что позволяет нашим экспертам сосредоточиться исключительно на создании лучших решений для клиентов ESET. Посетите наш веб-сайт, чтобы ознакомиться с нашими продуктами и услугами, которые сочетают мощь AI с десятилетиями экспертного человеческого интеллекта. Это, возможно, не поможет вам создать следующий лучший хит в чартах, но это повысит вашу кибербезопасность и сохранит в безопасности любой контент, который вы создаете (хотите вы его слушать или нет).